本系列文章基于 Lynxe 作者沈询的实战经验，深入浅出解析 ReAct Agent 的核心原理与工程价值，帮助开发者快速掌握从“写流程”到“造智能体”的关键跃迁。 关于这个系列 作为 Lynxe(原JManus）的作者，我花费了很多课余时间来完善这个Func-Agent框架，也因此对于 ...

MCP（模型上下文协议）、Function Calling 和 AI Agents 是三种重要的技术手段，它们在实现 AI 模型与外部系统交互方面各有特点。本文将详细对比这三种技术，并深入探讨 MCP 的多项显著优势。 MCP、Function Calling 和 AI Agents 的区别 Function Calling:平台依赖的函数调用机制 ...

本文旨在为初学者揭开MCP和Function Calling的神秘面纱，以清晰易懂的方式澄清二者之间的关系。我们将基于当前主流的学习趋势，解释它们为何对AI的未来发展至关重要。要厘清它们的关系，我们首先需要独立地理解每一个概念的定义和作用。 引言：为什么我们都 ...